Bioestadistica
Origen:
Nace por la necesidad de las civilizaciones de clarificar su entorno,
Desde tiempos ancestrales nos hemos visto obligados en conocer el medio
que nos rodea para si poder manipularlo, no es mas que la necesidad de
cuantificar y calificar las características de las circunstancias que se
presentan.
Los primeros conceptos de estadísticas los utilizan: Gottfried Achenwall (1749), designado originalmente al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" y Sir John Sinclair (1754-1835) establece el término estadística como el significado de recolectar y clasificar datos.
El frances Pierre Charles Alexandre Louis fue el primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés, aplicado en un estudio de la tuberculosis
Estadistica
La estadística podemos definirla como la ciencia que se ocupa de obtener información detallada sobre diferentes datos experimentales que se adquieren después de una observación, donde la razón de conseguir dichos datos debe estar previamente clara.
tipos de estadistica
Estadística Descriptiva o deductiva: demuestra uno o varios datos específicos de un grupo, pudiendo estos datos ser organizados numéricamente y graficados
Estadística Deductiva o inferencial: describe datos inciertos, deducibles, hipótesis como parte de inferencias e hipótesis de una población
BIOESTADISTICA
Ahora que tenemos conocimientos básicos sobre la estadística podemos decir que la bioestadística es una parte de la estadística que se aplica a todo lo relacionado con los temas biológicos y de salud en general.Teniendo en cuenta la importancia de la biología y de la vida en si misma cabe destacar la vital importancia de la bioestadística en casos ejemplares como la fabricación de diferentes medicamentos que puedan generar curas o tratamientos.
TOMA DE DESICIONES.
La estadística posee una estrecha relación con la toma de decisiones diariamente tomamos decisiones desde cosas sencillas como que tipo de zapatos usar.
De tal manera que comparando la manera de desarrollo del momento según un dato experimental sabríamos si se nos hace mas conveniente que aplicando la otra manera que consideramos y así pues tomaríamos una decisión basada en datos probables que por ende evidencia el uso de la bioestadística de manera cotidiana y espontanea.
REPUTACION DE LA ESTADISTICA
A dicha ciencia la mezcla de comentarios no muy atractivo, Pues a los estadistas muchas veces se les tilda de mentirosos por generar diferentes valores estadísticos que si están basados ya sea en muestras o distintos argumentos que nos lleven a algún tipo de conclusión.
METODOS ESTADISTICOS
1. Problema.
2. Planificación.
3. Objetivos.
4. Hipótesis de investigación.
5. Determina la población y muestra.
6. Recolección y codificación de datos.
7. Análisis e interpretación de datos.
8. Presentación de los resultados.
9. Elaboración del reporte de investigación.
POBLACION "N" se define como el conjunto de elementos o como el grupo total
que cumplen con las características comunes que generan los datos. pueden ser finitas o infinitas.
MUESTRA "n" la podemos definir como el subconjunto de una
población debido a que es solo una parte del grupo neto de la población, es decir los datos de la muestra permiten hacer
distintas inferencias sobre el resto de la población.
Datos "x" los podemos definir como las diferentes características aportadas por la muestra que son aquellos rasgos determinantes para el método estadístico como tal.
ESCALA DE MEDICION.
En la estadística se aplican las escalas
NOMINAL – ORDINAL – DE INTERVALO - DE
RAZON
Nominal:se caracteriza fundamentalmente por no poder ser ordenadas
ya que expresan las características que
pueden ser observadas pero no son cuantificadas
Ordinal:stas
se caracterizan por poderse ordenar de manera gradual como por ejemplo en el
grado mayor se observa una cosa mientras que en el grado medio se observan dos
cosas y en el grado menor se observan diez cosas.
De intervalo:sediferencia orden de categorías y vale destacar que
esta es netamente cuantitativa donde el valor cero (0) indica que la
característica se presenta pero su valor es cero.
De razon:
también es cuantitativa pero con la particularidad que el valor cero (0) indica
que no se presenta el carácter o valor en cuestión por ejemplo en un recorrido
medido en centímetros el valor cero indica la ausencia de recorrido.
VARIABLE ESTADISTICA:
CUALITATIVAS: Son
las que clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categoría
CUANTITATIVA: Se miden de manera numérica y
cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra (o).
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